AI+EDC

製造業のインテリジェントな変革の課題と機会

AI+EDCのアーキテクチャ図

AI+EDCによるインテリジェントな階層管理

データ収集におけるAI+EDCの適用

Causal AI テクノロジーと組み合わせた EDC システム

• データの背後にある因果関係をより深く理解できるようになります---

従来のデータ分析手法では通常、変数間の相関関係しか判断できませんが、Causal AI テクノロジーは変数間の因果関係を直接判断できます。

これは、データの背後にあるメカニズムとパターンを理解するために非常に重要です。

• 将来の傾向をより正確に予測できるようになります ---

Causal AI テクノロジーは、データから変数間の因果関係を学習し、将来の傾向を予測します。

これは意思決定とリスク管理にとって重要です。

• システムをより適切に最適化できる ---

Causal AI技術は、データから変数間の因果関係を学習し、システムを最適化します。

これは、システムの効率とパフォーマンスを向上させるために非常に重要です。

アプリケーションシナリオ:

• スマート製造: スマート製造の分野では、Causal AI テクノロジーを使用して生産データを分析し、生産プロセスのボトルネックを理解し、対応する最適化措置を策定できます。

• スマート エネルギー: スマート エネルギーの分野では、Causal AI テクノロジーを使用してエネルギー源データを分析し、エネルギー利用を最適化し、エネルギー コストを削減できます。

AI＋EDCによるインテリジェント制御

AI+EDCによるインテリジェント制御とPLCによる自動制御の違いは以下のとおりです。

さまざまな制御方法: 従来のPLC自動制御は通常、ルールベースの制御方法を採用していますが、AI + EDCで構成されるインテリジェント制御システムは機械学習ベースの制御方法を採用できます。 機械学習制御方式は、過去のデータからシステムの動作ルールを学習することで、より正確で柔軟な制御を実現します。

さまざまな制御範囲: 従来の PLC 自動制御は通常、単一のデバイスまたはプロセスの制御に使用されますが、AI + EDC で構成されるインテリジェント制御は、製造システム、エネルギー システム、輸送システムなどの複雑なシステムの制御に使用できます。

さまざまなデータ処理能力: 従来の PLC はデータ処理能力が限られており、少量のデータしか処理できませんが、AI + EDC は大量のデータを処理できます。 これにより、AI+EDCによるデータ活用が可能となり、制御効果が向上します。

異なる拡張性: 従来の PLC は拡張性に限界があり、機能を拡張するにはハードウェアを交換する必要がありますが、AI + EDC は拡張性が高く、ソフトウェアのアップデートによって機能を拡張できます。

アプリケーションシナリオ:

• スマートマニュファクチャリング：スマートマニュファクチャリングの分野では、分散制御技術とAI技術の組み合わせを使用して、生産プロセスの最適化、故障予測、品質管理などを実現できます。

たとえば、AI テクノロジーを使用して生産プロセスの因果関係を学習し、より正確な生産プロセスの制御を実現できます。

• スマートエネルギー：スマートエネルギーの分野では、分散制御技術とAI技術を組み合わせて、エネルギー管理、省エネ、排出削減などを実現します。

たとえば、AI テクノロジーを使用してエネルギー システムの因果関係を学習し、より効率的なエネルギー利用を実現できます。

現実に近い例をリストします。

一般的な自動制御システムは、携帯電話アプリを通じて家の照明と温度を制御したり、タイマーを設定して照明を自動的にオンまたはオフにしたり、事前に設定した時間に従って温度を調整したりできます。 これは、事前に設定されたルールに従ってデバイスを制御する比較的単純な制御であり、環境やユーザーのニーズをすぐには認識しません。

スマート制御では、システムはセンサーを通じて光の強さ、室内の温度や湿度などの環境情報を取得することができ、また人流センシングを通じて環境光源、温度や湿度、エネルギー使用量などをインテリジェントに制御することもできます。部屋、システムはユーザーの到着を自動的に感知し、適切な照明を自動的に点灯し、ユーザーの好みに応じて温度を調整したり、室内温度が高すぎるとシステムが感知した場合、自動的にエアコンをオンにすることもできます。温度を調整したり、公共の場所の人の数に応じてエレベーターをインテリジェントに起動および停止し、さまざまなエリアを同時に担当することで、人間の快適性を向上させ、効率的なエネルギー管理を実現します。

上記の例から、スマート コントロールはより柔軟で、インテリジェントで、自動調整であることがわかります。 認識された環境とユーザーのニーズに基づいて制御戦略を即座に調整し、よりパーソナライズされたインテリジェントなサービスを提供します。